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Performance-Fehlerbehebung

3 min Lesezeit Troubleshooting Zuletzt aktualisiert 10. February 2026

Wenn deine Instanz sich langsam anfühlt

Wenn deine OpenClaw-Instanz langsam antwortet, lange für Antworten braucht oder unter Last nicht mehr reagiert, hilft dir diese Seite bei der Ursachenfindung und bietet Lösungsvorschläge.

Verstehen, wo Zeit verbraucht wird

Die Antwortzeit einer OpenClaw-Instanz hängt von mehreren Faktoren ab:

Faktor Typischer Einfluss Was es beeinflusst
LLM-Antwortzeit 2-30 Sekunden Modellgröße, Prompt-Länge, Anbieterauslastung
Container-Start Bis zu 60 Sekunden Nur nach Neustart oder Neuaufbau
Skill-/Plugin-Laden 1-5 Sekunden Anzahl und Komplexität installierter Skills
Netzwerklatenz Unter 100ms Dein Standort relativ zum Rechenzentrum Falkenstein

Der LLM-Anbieter ist fast immer der größte Faktor bei der Antwortzeit. Wenn sich deine Instanz "langsam anfühlt," prüfe, ob die Verzögerung bei der KI-Antwortgenerierung oder bei der Oberfläche/Verbindung selbst liegt.

Langsame KI-Antworten

Wenn die KI lange für eine Antwort braucht:

Prüfe deinen LLM-Tier:

LLM-Tier Modell Erwartete Geschwindigkeit
Eco DeepSeek V3 Schnell bei einfachen Prompts, langsamer bei komplexem Reasoning
Standard Gemini Gute Balance zwischen Geschwindigkeit und Qualität
Premium Claude Haiku Schnell bei hoher Qualität
BYOK Dein gewähltes Modell Abhängig vom Modell und Anbieter

Langsamere Antworten sind normal bei komplexen Prompts, langen Gesprächen oder Modellen, die Genauigkeit über Geschwindigkeit priorisieren.

Was du versuchen kannst:

  • Starte ein neues Gespräch, um die Kontextlänge zu reduzieren (lange Gespräche sammeln Token an)
  • Verwende kürzere, fokussiertere Prompts
  • Wenn du den Eco-Tier nutzt, erwäge ein Upgrade auf Standard oder Premium für schnellere Antworten
  • Bei BYOK, prüfe die Statusseite deines Anbieters auf Ausfälle

Hoher Speicherverbrauch

Jeder Instanz-Tier hat ein Speicherlimit:

Tier Speicherlimit
Budget 1 GB
Balanced 2 GB
Pro 4 GB

Wenn der Container sein Speicherlimit überschreitet, startet Docker ihn automatisch neu. Das verursacht eine kurze Unterbrechung (30-60 Sekunden), während das Gateway neu startet.

Anzeichen für Speicherengpässe:

  • Instanz wird periodisch für 30-60 Sekunden unerreichbar
  • Dashboard zeigt, dass die Instanz ohne manuelles Zutun neustartet
  • Komplexe Operationen (Web-Browsing, große Dateiverarbeitung) lösen Neustarts aus

Was du versuchen kannst:

  • Vermeide Aufgaben, die große Dateien in den Speicher laden
  • Begrenze die Anzahl aktiver Skills und Plugins
  • Upgrade auf einen höheren Tier, wenn du regelmäßig das Speicherlimit erreichst

Container startet ständig neu

Wenn deine Instanz in einer Neustartschleife ist:

  1. Dashboard prüfen -- Achte auf wiederholte Statuswechsel zwischen "Läuft" und "Bereitstellung"
  2. Kürzliche Konfigurationsänderungen -- Wenn du openclaw.json geändert oder einen neuen Skill installiert hast, könnte das einen Absturz verursachen
  3. Neuaufbau versuchen -- Ein Neuaufbau erstellt einen neuen Container mit deiner Konfiguration. Gehe zu deinem Instanz-Dashboard und nutze die Option "Neu aufbauen"
  4. Kürzlich hinzugefügte Skills entfernen -- Wenn das Problem nach dem Hinzufügen eines Skills begann, könnte dieser Skill inkompatibel sein

Langsames Laden der Web-Oberfläche

Wenn die Web-Oberfläche selbst (nicht die KI-Antworten) langsam lädt:

  • Netzwerkentfernung -- Das Rechenzentrum befindet sich in Falkenstein, Deutschland. Nutzer weit von Mitteleuropa entfernt können höhere Latenzen erleben.
  • Browser-Erweiterungen -- Manche Browser-Erweiterungen stören WebSocket-Verbindungen, die das Gateway nutzt. Versuche es in einem Inkognito-Fenster.
  • Port-8080-Drosselung -- Manche ISPs oder Firewalls drosseln Verkehr auf Nicht-Standard-Ports. Das ist selten, aber möglich.

Wann ein Tier-Upgrade sinnvoll ist

Erwäge ein Upgrade, wenn:

  • Deine Instanz regelmäßig das Speicherlimit erreicht (wiederholte Neustarts)
  • Du mehrere Skills ausführst, die erhebliche Ressourcen verbrauchen
  • Du große Dateien verarbeiten oder Web-Automatisierung ausführen musst
  • Deine Arbeitslast über das hinausgewachsen ist, was der aktuelle Tier unterstützt

Auf der Seite Tier auswählen findest du einen Vergleich der Tier-Angebote.

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