ClawHosters
von Daniel Samer
3 Min. Lesezeit
Auf der Morgan Stanley TMT Conference am 5. März hat NVIDIA-CEO Jensen Huang eine Aussage gemacht, die Wellen schlägt. OpenClaw sei "probably the single most important release of software, probably ever."
Gewagte These. Aber die Zahlen dahinter sind schwer zu widerlegen.
Die Adoptionszahlen
OpenClaw hat die gesamte Linux-Adoption in rund drei Wochen übertroffen. Linux brauchte dafür über 30 Jahre. Mit mehr als 250.000 GitHub Stars steht OpenClaw jetzt über React und Linux als meistgesterntes Open-Source-Projekt der Geschichte.
Und warum das für NVIDIA relevant ist? Agentische Tasks verbrauchen rund 1.000x mehr Tokens als normale Prompts. Always-On-Agents treiben das auf etwa 1.000.000x. Jede laufende OpenClaw-Instanz ist ein GPU-Kunde.
NVIDIA setzt bei GTC 2026 voll auf OpenClaw
Die GTC 2026 läuft gerade in San Jose. Über 30.000 Teilnehmer aus 190 Ländern. NVIDIA redet nicht nur über OpenClaw, sondern baut aktiv Infrastruktur drumherum.
DGX Spark Playbook. Ein neues GitHub-Repository mit abgestuften Anleitungen für lokales OpenClaw-Hosting. 8-12 GB VRAM? Dann qwen3-4B. 16 GB? gpt-oss-20b. Die vollen 128 GB Unified Memory des DGX Spark schaffen gpt-oss-120b problemlos.
RTX GPU Guide. Veröffentlicht auf nvidia.com, mit LM Studio und Ollama Setup für Consumer-Hardware. Eine RTX 4070 Ti mit 12 GB VRAM bringt bei 4B-7B Parameter-Modellen 70-85 Tokens pro Sekunde. Für eine Grafikkarte, die eigentlich zum Spielen gedacht ist, ziemlich ordentlich.
Build-a-Claw Workshops. Vom 16. bis 19. März im GTC Park. Kein Vorwissen nötig. NVIDIA-Ingenieure führen dich Schritt für Schritt durch das Aufsetzen eines eigenen Agenten.
Peter Steinberger auf der GTC-Bühne
OpenClaw-Erfinder Peter Steinberger, seit Februar 2026 bei OpenAI, tritt bei einem GTC-Panel zu agentischer KI auf. Mit dabei: LangChain-CEO Harrison Chase. NVIDIA hat auf der Konferenz auch NemoClaw vorgestellt, ihre eigene Enterprise-Agenten-Plattform.
Was bedeutet das für dich?
Wenn du OpenClaw bereits über ClawHosters betreibst, sind die NVIDIA-Playbooks interessante Hintergrundlektüre, ändern aber nichts an deinem Setup. Deine Instanz wird automatisch verwaltet und aktualisiert.
Wenn du über Self-Hosting auf eigener GPU nachdenkst, geben dir die RTX- und DGX-Spark-Guides ein realistisches Bild der benötigten Hardware. Für einen Vergleich zwischen Self-Hosted und Managed findest du alles in unserem Self-Hosted vs. Managed Vergleich.
